enero 14, 2011

Datawarehouse. Probablemente y como a muchas otras personas les ha ocurrido, Vd. probablemente ha oído cientos de veces esta palabra y aún no sepa su significado o atribuciones específicas.

También puede ocurrir que ya sepa a qué nos estamos refiriendo. En cualquier caso enunciaremos ahora su concepto, aunque brevemente.
Datawarehouse, es una palabra del inglés que podríamos traducir como almacén de datos, ya que warehouse, en inglés, significa almacén. La gestión del conocimiento en su máxima envergadura de aplicación empresarial, se apoya sobre dos grandes pilares que le dan todo su sentido y funcionalidad. Estos dos pilares principales son el datawarehouse y el datamining. Este último concepto podríamos traducirlo, también del inglés, como minería de datos. Es decir, que por una parte tenemos el proceso de almacenamiento de los datos, y por otra, todas las herramientas de extracción y análisis de esos mismos datos almacenados.

He querido enunciar estos conceptos ahora, para poder demostrar que a veces no hay que hacer grandes esfuerzos para implementar el primer escenario de gestión del conocimiento en una empresa: el datawarehouse.

En ocasiones pensamos que implantar una herramienta de datawarehouse puede ser costosísimo, pero en realidad puede ser más simple de lo que pensamos. También puede ocurrir que Vd. piense que jamás hará ni datawarehouse ni nada que se le parezca. Pero la realidad es que muchas personas, sin ellas mismas ni siquiera darse cuenta, podríamos decir que hacen datawarehouse.

Pensemos en un pequeño comercio que todos los días al acabar la jornada laboral, realiza el clásico cierre de caja y recoge los tickets de todo el día en una hoja de cálculo que el mismo programa del TPV , le gestiona. Al cabo de la semana, tendrá una recopilación interesante, pero más aún al cabo del mes y no digamos al cabo de un año. Ese simple almacenamiento de datos, en este caso de tickets, es en sí misma una fuente de información muy valiosa para ese comercio. Y no digamos si además puede tener un acceso a los datos de manera eficaz que le indiquen tendencias, costumbres, tipo de clientes ya registrados, índices de fidelización, costumbres, etc… Podríamos enumerar un sinfín de combinaciones orientadas a la extracción de conclusiones a partir de los datos almacenados. Pero la clave de ello estará en:

?Un almacenamiento efectivo filtrado y ordenado de los datos estratégicos, tácticos y operativos, que permita su extracción y análisis de manera ordenada, clara, funcional y efectiva: Datawarehouse.

?Una capacidad de análisis plena, efectiva y combinada que permita la extracción del máximo número de conclusiones fundamentadas, a partir de los datos consultados y almacenados por nuestro sistema de datawarehouse: Datamining.

Con estos dos pilares, plenamente funcionales y estratégicamente dirigidos, estaremos llevando nuestra empresa a un mercado creciente y seguro, evitando los obstáculos y sorteando las crisis. Si además de estos dos pilares, también usamos el resto de herramientas que la tecnología nos brinda para la gestión de nuestro conocimiento empresarial, no dudemos que habremos construido la auténtica empresa del siglo XXI.

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